AIOとは？SEOとの違いを理解してゼロクリック検索増加に備えよ

「AIO」とは、主に「AI検索最適化（AI Optimization）」を指し、従来のSEO（検索エンジン最適化）が検索エンジンのアルゴリズムに対応したページ作りであったのに対し、AIOはAIがコンテンツを適切に理解し、検索結果やAIによる回答に反映できるように最適化する新しいアプローチです。

Googleが導入している「AI Overview（旧SGE）」など、生成AIが検索結果の要約や直接的な回答を提供する機能が普及するにつれて、ユーザーがWebサイトを訪問せずにAIの回答で情報収集を完結させる「ゼロクリック検索」が増加しています。これにより、従来のSEOだけでは集客が難しくなる可能性が出てきたため、AIO対策の重要性が高まっています。

AIOの主な特徴と従来のSEOとの違い

AIOは、従来の検索エンジン最適化（SEO）と共通する部分が多くあり、Ai向けに別のコンテンツを制作する必要はありません。次のセクションで施策の要素を挙げるので、確認して、ご自身のサイトの場合だと「どんなことが変わるだろう」と想像してみてください。

AIO対策の具体的な施策

AIOでは、AIが情報を正確に理解し、ユーザーに最適な回答を提供できるように、以下の要素が重要視されます。

1. AIが認識しやすいコンテンツ作成:
   • 明確な見出し構造: H1〜H6タグを論理的に設定し、重要なキーワードを見出しに含める。
   • 箇条書きやリスト形式の活用: AIが情報を整理して理解しやすくなる。
   • 簡潔で明確な記述: AIが要点を把握しやすいように、回りくどい表現を避ける。
   • FAQ形式のコンテンツ: ユーザーの疑問に直接答える形で、質問と回答のペアを明確にする。
   • 一次情報の提供: 企業独自のデータや調査結果、専門家による見解など、信頼性の高い情報を提供する。
2. 構造化データの活用:
   • Schema.orgなどを用いて、コンテンツの種類（記事、商品、FAQなど）や内容をAIが理解しやすい形式でマークアップする。これにより、AIが情報を正確に読み取り、検索結果や回答に反映しやすくなる。
3. EEAT（専門性・権威性・信頼性・経験）の強化:
   • 著者の専門性を明示する（プロフィール、経歴など）。
   • 信頼できる情報源を引用し、主張を裏付ける。
   • 独自の調査や経験に基づく情報を提供することで、コンテンツの独自性と信頼性を高める。
4. SNSや外部プラットフォームでの発信:
   • SNSでの積極的な情報発信や、影響力のあるサイトでの言及を通じて、ブランド認知度を高め、AIに対する信頼性を向上させる。AIが参照する可能性の高いサイトで情報が言及されることも重要。
5. LLMs.txtの設置（今後の可能性）:
   • robots.txtのように、AIモデルがWebサイトのどの情報を学習・利用しても良いかを指定する「llms.txt」のような仕組みが将来的に導入される可能性も指摘されています。

関連記事llms.txtとは？LLMOでコンテンツを正確に読ませるための記述

関連記事llms-full.txtとは?具体的な記述や意味などLLMOに役立つ知識を解説

関連記事robots.txtとllms.txtの違は？理解してSEOとLLMOを両立

AIOとSEOを両立させる３つの工夫

Webサイトを運営されていると、SEOとAIOの両立は非常に重要な課題ですね。それぞれの特性を理解し、相乗効果を狙うことで、より強力なオンラインプレゼンスを築くことができます。

以下に、SEOとAIOを両立させるために具体的に実践すべき工夫を、カテゴリー別に整理してご紹介します。

1. コンテンツ制作の工夫（最も重要）

ここはSEOとAIOが最も密接に関わる部分であり、両者の共通点を活かすことで効率的に対策を進められます。

• ユーザーとAI、両方に分かりやすい情報構造:
  • 明確な見出し構造 (H1, H2, H3…) の徹底: これはSEOの基本ですが、AIがコンテンツの階層を理解し、要約や特定の情報を抽出しやすくするためにも極めて重要です。重要なキーワードを見出しに含めることを意識しましょう。
  • 箇条書きやリスト形式の積極的な活用: 手順、特徴、メリット・デメリットなどを箇条書きにすることで、ユーザーは情報を素早く理解でき、AIも情報を整理して認識しやすくなります。
  • 短いパラグラフと改行の活用: 一文一文を短くし、適切な改行を入れることで、可読性が向上し、AIも文脈を正確に把握しやすくなります。
  • 「〜とは？」「〜方法」「〜メリット」などの明確なQ&A形式の採用: AI Overviewのような機能は、ユーザーの質問に直接答える形で情報を表示します。コンテンツ内にFAQセクションを設けたり、見出しで質問形式を用いることで、AIにピックアップされやすくなります。
• 高品質で信頼性の高い一次情報:
  • EEATの徹底強化: これはGoogleの検索品質評価ガイドラインにもある重要な要素で、SEOにもAIOにも欠かせません。
    • E (Experience: 経験): 実際にその製品やサービスを利用した経験、体験談、レビューなどを具体的に記述する。
    • E (Expertise: 専門性): 特定の分野における深い知識や専門性を示す。例えば、医療系サイトであれば医師が監修していること、IT系であればエンジニアが執筆していることなどを明記する。
    • A (Authoritativeness: 権威性): その分野で認められた存在であること。受賞歴、メディア掲載実績、専門機関からの推薦などを記載する。
    • T (Trustworthiness: 信頼性): 情報の正確性、透明性、客観性を確保する。引用元を明記し、最新の情報に更新し、誤りがあれば迅速に修正する。
  • 一次情報の発信: 独自の調査データ、アンケート結果、専門家へのインタビュー、自社の実績など、他にはないオリジナルな情報を提供することで、AIにとって価値のある情報源となり、引用される可能性が高まります。
  • 正確な情報の記述: 事実誤認や誤解を招く表現を避け、客観的なデータに基づいて記述しましょう。AIは誤情報を拡散することを避けるため、正確性は非常に重視されます。
• 意図的な「AIフレンドリー」な表現と構成:
  • キーワードの自然な配置: SEOの基本ですが、不自然なキーワードの羅列は避け、文脈に沿って自然にキーワードを盛り込みましょう。
  • 用語集やGlossaryの作成: 専門用語が多いジャンルでは、用語集を作成することでAIが内容を正確に理解しやすくなります。
  • 比較表や箇条書きの活用: 複数の製品やサービスを比較する場合、比較表や箇条書きを使うと、AIが情報を抽出しやすくなります。

2. 技術的な工夫

SEOの範疇と重なる部分が多いですが、AIOの視点からも重要です。

• 構造化データの活用:
  • Schema.orgのマークアップを徹底: 記事（Article）、FAQ（FAQPage）、製品（Product）、イベント（Event）など、コンテンツのタイプに応じて適切な構造化データを実装しましょう。AIはこれらのマークアップを読み取り、情報の関連性や意味をより正確に理解します。特にFAQPageの構造化データは、AIが直接回答を生成する上で非常に有効です。
• サイトの表示速度改善 (Core Web Vitals):
  • SEOのランキング要因であるだけでなく、AIクローラーが効率的にサイトを巡回し、情報を収集するためにも表示速度は重要です。画像の最適化、CSS/JavaScriptの最適化、サーバーの応答速度改善などに取り組みましょう。
• モバイルフレンドリーデザイン:
  • Googleはモバイルファーストインデックスを採用しており、AIもモバイルからのアクセスを考慮します。レスポンシブデザインを徹底し、モバイルでの表示や操作性を最適化しましょう。
• サイトマップ (XML Sitemap) と robots.txt の最適化:
  • AIクローラーがサイトの構造を理解し、重要なページを効率的にクロールできるように、最新で正確なサイトマップを送信し、robots.txtで不要なページのクロールをブロックしましょう。

3. 運用・管理の工夫

• コンテンツの定期的な更新と情報の鮮度:
  • 古い情報はAIに引用されにくくなります。業界のトレンド、法改正、製品のアップデートなど、常に最新の情報に更新することを心がけましょう。Googleは鮮度を重視する傾向があります。
• ユーザーエンゲージメントの向上:
  • コンテンツの読了率、滞在時間、ページビュー数などは、SEOのランキング要因であるだけでなく、AIがそのコンテンツの「有用性」を判断する材料にもなりえます。読者が飽きない魅力的なコンテンツ作りを心がけましょう。
• 外部からの評価（被リンク・サイテーション）:
  • SEOにおける被リンクの重要性は言わずもがなですが、信頼性の高いサイトからの被リンクや、権威あるメディアでの言及（サイテーション）は、AIがその情報の信頼性や権威性を判断する材料にもなります。良質なコンテンツを作成し、自然な形で被リンクや言及を獲得できるよう努めましょう。
• AI Overviewや生成AI検索の結果の分析:
  • Google検索で自社サイトに関連するキーワードを検索し、AI Overviewがどのように回答しているかを定期的にチェックしましょう。自社サイトの情報が引用されているか、あるいは競合の情報が引用されているかを確認し、必要に応じてコンテンツを改善していくことが重要です。
  • どのようなクエリでAIが生成回答を出すか、その回答に自社の情報が適切に反映されるかを研究しましょう。

複数ジャンルのWebサイト運営における留意点

• 各ジャンルの専門性を深掘り:
  • 複数のジャンルを運営している場合でも、それぞれのジャンルで「専門性」を確立することが重要です。それぞれのサイトが特定のテーマに特化していることをAIに明確に伝えることで、その分野での権威性が高まります。
• 内部リンクの最適化:
  • 関連性の高いコンテンツ同士を適切に内部リンクで繋ぐことで、サイト内の情報の関連性をAIに伝えやすくなります。ただし、ジャンルが異なるサイト間での無理なリンクは避け、あくまで関連性の高いページ同士で繋ぐようにしましょう。
• 各ジャンルでEEATの強化を意識:
  • 例えば、美容ジャンルのサイトなら美容専門家、金融ジャンルならファイナンシャルプランナーなど、それぞれのジャンルに適した専門家による監修や執筆を明記することで、EEATを強化できます。

AIOはまだ発展途上の分野ですが、従来のSEOの延長線上にあり、よりユーザーの検索意図を深く理解し、AIに最適化されたコンテンツ作りが求められます。上記で挙げた工夫を継続的に実践することで、AI時代においても検索エンジンからの流入とAIによる引用の両面で有利に立つことができるでしょう。

AIO視点を加える対策の工夫「７つ」

複数ジャンルのWebサイトを運営されていると、SEOとAIOの両立は非常に重要であり、かつ挑戦的な課題ですね。しかし、両者は決して対立するものではなく、共通の基盤の上にAIOの視点を加えることで、より効果的な戦略を構築できます。

以下に、具体的に実践すべき工夫を、SEOとAIOの共通点・相違点を踏まえながら提案します。

1. ユーザーインテント（検索意図）の徹底的な深掘り

これはSEOでもAIOでも最も重要です。

• 従来のSEO視点: 検索クエリからユーザーが何を求めているのかを推測し、そのニーズに応えるコンテンツを作成する。
• AIO視点: AIがユーザーの質問をどのように解釈し、どのような情報を引き出すか、その先のユーザー行動までを想像する。単一のキーワードだけでなく、関連する概念や文脈全体を理解できるようなコンテンツ設計が求められます。
  • 実践例:
    • 各ジャンルで、ユーザーが「何を知りたいか」「何を解決したいか」を徹底的にリストアップする。
    • 「○○とは？」「○○ 比較」「○○ 選び方」「○○ 解決法」といった、具体的な疑問形やニーズを表すキーワードを意識してコンテンツのテーマを設定する。
    • AIチャットボットなどで、実際にそのキーワードで質問してみて、AIがどのような回答をするか、足りない情報はないかを確認する。

2. 高品質で信頼性の高いコンテンツ作成（E-E-A-Tの強化）

これはSEO、AIOの共通基盤です。AIは信頼性の高い情報を優先的に引用するため、EEATはAIOにおいてさらに重要性が増します。

• 専門性 (Expertise):
  • 実践例:
    • 各ジャンルの専門家（ライター、監修者）のプロフィールを明確に掲載し、資格や実績を明記する。
    • 特定のテーマについて深く掘り下げた、網羅的で詳細なコンテンツを提供する。
• 経験 (Experience):
  • 実践例:
    • 商品やサービスのレビュー、体験談、導入事例など、実際に経験に基づいたリアルな情報を提供する。
    • ユーザーの疑問に答える際に、単なる情報だけでなく、具体的な問題解決のプロセスやヒントを盛り込む。
• 権威性 (Authoritativeness):
  • 実践例:
    • 業界団体や公的機関からのデータや情報を引用し、出典を明確にする。
    • 専門家からの引用や言及を促すような、価値の高いコンテンツを作成する。
    • 関連する外部の信頼できるサイトからの被リンクを積極的に獲得する。
• 信頼性 (Trustworthiness):
  • 実践例:
    • 情報の正確性を確保し、常に最新の情報に更新する。
    • プライバシーポリシーや免責事項を明確に記載する。
    • Webサイトのセキュリティ対策（HTTPS化など）を徹底する。

3. AIが認識しやすいコンテンツ構造と形式

これはAIOの核となる部分です。

• 明確な見出し構造:
  • 実践例: H1（タイトル）、H2（大見出し）、H3（中見出し）を論理的に設定し、見出しに重要なキーワードを含める。読者とAIの両方にとって、コンテンツの全体像と要点が把握しやすいようにする。
• 箇条書き・リスト形式の活用:
  • 実践例: 手順、メリット・デメリット、比較項目など、情報を羅列する部分は積極的に箇条書きや番号付きリストを使用する。AIが要約しやすくなるだけでなく、ユーザーの可読性も向上する。
• FAQ形式の導入:
  • 実践例: 各ジャンルで「よくある質問とその回答」をまとめたFAQセクションを設ける。これにより、AIが直接回答を生成する際に引用されやすくなる。質問と回答を明確に区別し、簡潔にまとめることが重要。
• 結論の先行提示（PREP法など）:
  • 実践例: 記事の冒頭で結論を述べ、その後に理由や具体例、再結論を続けるPREP法（Point, Reason, Example, Point）などを意識することで、AIが要点を把握しやすくなる。
• 簡潔で分かりやすい文章:
  • 実践例: 長文にならないように、一文一文を短く、分かりやすい言葉で記述する。専門用語を使う場合は、必ずその場で簡単な解説を加える。
• 構造化データ（Schema Markup）の導入:
  • 実践例: 各ページのコンテンツ種類（記事、商品、FAQ、レビューなど）に合わせて、適切なSchema.orgのマークアップ（JSON-LD形式が推奨）を実装する。特に、FAQPageやHowTo、ProductなどのスキーマはAIに情報を伝えやすい。

4. 独自性と一次情報の追求

AIは既存情報の組み合わせに長けていますが、真に価値のあるコンテンツは、人間ならではの独自性や一次情報にあります。

• 実践例:
  • 自社で実施したアンケート調査、実験データ、独自分析、顧客アンケート結果などを積極的に公開する。
  • 他社にはない独自のノウハウや視点、具体的な成功事例や失敗談を盛り込む。
  • インタビュー記事や専門家による寄稿など、オリジナリティの高いコンテンツを増やす。

5. サイトの技術的SEOの徹底

AIOが進んでも、従来のSEOの基盤は揺らぎません。むしろ、AIクローラーが効率的にサイトを読み取れるように、技術的な側面はこれまで以上に重要です。

• モバイルフレンドリー: すべてのサイトがモバイルデバイスで最適に表示されることを確認する。
• ページ表示速度の改善: 画像の最適化、サーバーの応答速度向上など、Webサイトの表示速度を徹底的に改善する。AIクローラーも高速なサイトを好みます。
• XMLサイトマップとrobots.txtの最適化: クローラーがサイト構造を正確に理解し、重要なページを効率的にクロールできるように設定する。
• 内部リンク構造の最適化: 関連性の高いコンテンツ同士を適切に内部リンクで繋ぎ、サイト全体の情報構造を強化する。
• SSL化（HTTPS）: 全てのWebサイトがHTTPSで保護されていることを確認する。

6. ブランド認知度と外部からの言及の強化

AIは単にWebサイトのコンテンツだけでなく、Web全体でのブランドの評判や言及も評価要素にする可能性があります。

• 実践例:
  • SNS（X, Instagram, YouTubeなど）での積極的な情報発信。各ジャンルに特化したSNSアカウントを運用し、フォロワーとのエンゲージメントを高める。
  • 業界のインフルエンサーやメディアとの連携、プレスリリース配信などにより、外部からの言及を増やす。
  • Googleビジネスプロフィールや各ジャンルに関連するレビューサイトでの評価を向上させる。

7. AIツールの賢い活用と人間の最終チェック

AIツールはコンテンツ作成の強力なアシスタントになり得ますが、最終的な品質と信頼性は人間が保証する必要があります。

• 実践例:
  • AIに記事の下書き作成やアイデア出しをさせる。
  • AIで生成されたコンテンツを、人間が事実確認（ファクトチェック）し、独自性や専門性を加える。
  • AIが理解しやすいように、コンテンツの再構成や要約をAIに試させる。
  • AI生成コンテンツに関する社内ガイドラインを策定し、品質管理を徹底する。

複数ジャンル運営における追加の工夫

• ジャンルごとの専門性の深化: 各ジャンルで「このサイト（ブランド）はこの分野の専門家だ」とAIにもユーザーにも認識されるよう、徹底的に専門性を追求する。
• ブランドの統一性と多様性の両立: 複数ジャンルでWebサイトを運営していても、企業としてのブランドボイスや価値観は一貫させる。ただし、各ジャンルにおいては、その分野の専門用語やトーン＆マナーに合わせた表現を用いる。
• クロスジャンルの関連性: 可能であれば、異なるジャンル間でもテーマが関連するコンテンツを内部リンクで繋ぐなど、サイト全体の情報量を増やす工夫も検討する。

SEOとAIOは、本質的には「ユーザーに最高の情報を提供する」という点で共通しています。AIの進化に合わせて、その情報を「AIが理解し、引用しやすい形」で提供する視点を加えることで、Webサイト全体の価値と検索パフォーマンスを最大化できるでしょう。焦らず、中長期的な視点でこれらの施策に取り組んでいくことが成功の鍵となります。

AIOのメリットとデメリット

AIOのメリット

• 継続的な流入とコストパフォーマンス: AIによる回答に引用されることで、継続的にユーザーの目に触れる機会が増え、コストパフォーマンスが高い。
• 将来的な市場の変化への対応: AI技術の進化に対応し、将来の検索行動の変化に備えることができる。
• ブランド力の構築: 質の高い有益な情報を提供することで、Webサイトや企業の信頼度、ブランドイメージ向上に繋がる。
• ゼロクリック検索への対応: AIが直接回答を提供する形式の検索が増える中で、自社情報がAIの回答に引用されることで、サイトへのアクセス機会を維持できる。

AIOのデメリット

• 成果が出るまで時間がかかる: AIがコンテンツを認識・評価し、検索結果やAI回答に反映されるまでにはタイムラグがある。
• AIのアルゴリズム変化への対応: AIのアルゴリズムは常に進化しているため、継続的な監視と対策の見直しが必要となる。
• 高度な知識が必要: SEOに加え、AIに関する高度な知識が求められる場合がある。
• 表示速度の重要性: AIクローラーの情報収集効率を上げるため、サイト表示速度の速さは従来のSEO同様、AIOでも重要となる。

まとめ

AIOは、AI技術の発展と検索行動の変化に対応するための新しいSEO戦略であり、従来のSEOと共通する部分も多くありますが、AIが情報を理解しやすい構造や形式がより重視されます。単にキーワードを詰め込むだけでなく、ユーザーの検索意図を深く理解し、信頼性の高い一次情報を明確な構造で提供することが、これからのAIO対策において非常に重要となります。

関連記事LLMOとは？SEO業界が注目する大規模言語モデル最適化の要点