robots.txtとllms.txtの違は?理解してSEOとLLMOを両立

robots.txtとllms.txtの違い

「robots.txt」と「llms.txt」はどちらもウェブサイトのルートディレクトリに配置されるテキストファイルですが、その目的、対象とするクローラー、そして記述内容において明確な違いがあります。SEOはrobots.txtで、LLMO(大規模言語モデル最適化)はllms.txtと覚えていただきつつ、違いを理解してSEOとLLMOの両立に役立つ知識を解説します。

robots.txt

目的:

  • 検索エンジンクローラーのアクセス制御: 主にGooglebotなどの検索エンジンのクローラーに対して、ウェブサイトのどのURLにアクセスしてよいか、どのURLを避けるべきかを指示します。
  • サーバー負荷の軽減: クロール不要なページ(管理画面、重複コンテンツ、一時的なファイルなど)へのアクセスを制限することで、サーバーへの無駄な負荷を軽減し、クロールバジェットを最適化します。
  • インデックス登録の制御(間接的): クロールを拒否することで、そのページの検索エンジンのインデックス登録を防ぐことができます。ただし、robots.txtはあくまで「リクエスト」であり、強制力はありません。noindexタグなどと併用することが推奨されます。

対象:

  • 検索エンジンのクローラー: Googlebot, Bingbot, Yahoo! Slurpなどの主要な検索エンジンのクローラーが主な対象です。

記述内容:

  • User-agent: 対象とするクローラーを指定します。(例: User-agent: * で全てのクローラー、User-agent: Googlebot でGooglebotのみ)
  • Disallow: アクセスを拒否するパスを指定します。(例: Disallow: /private//private/以下の全てのアクセスを拒否)
  • Allow: Disallowでブロックされた範囲の中から、特にアクセスを許可するパスを指定します。(例: Allow: /private/public-data.html
  • Sitemap: サイトマップのURLを指定し、検索エンジンにサイトの構造を伝えることができます。

例:

User-agent: *
Disallow: /admin/
Disallow: /temp/
Allow: /images/public-images.jpg
Sitemap: https://www.example.com/sitemap.xml

llms.txt

目的:

  • 大規模言語モデル(LLM)へのコンテンツ理解の促進: LLMがあなたのサイトのコンテンツをより正確に理解し、要約、質問応答、コンテンツ生成などに活用できるようにするためのガイドを提供します。
  • LLMによるコンテンツ利用ポリシーの明示: コンテンツの利用を許可する条件や制限、クレジット表記の要件などをLLMに伝えます。これにより、著作権保護や意図しない利用を防ぎます。
  • LLMへのコンテンツ掲載促進: LLMが生成する回答や要約にあなたのサイトのコンテンツが引用される可能性を高め、新たなトラフィックやブランド認知度向上を目指します。

対象:

  • 大規模言語モデル(LLM)のクローラーやエージェント: ChatGPT, GoogleのAI Overview、Perplexity AIなどのLLMや、それらを活用するAIエージェントが主な対象です。

記述内容:

  • Markdown形式: 人間とLLMの両方に理解しやすいように、Markdown形式で記述されます。
  • サイトの概要: サイト全体の簡単な説明。
  • 主要なコンテンツのリスト: サイト内の重要なページ(記事、FAQ、ドキュメントなど)のタイトル、簡単な説明、URLをリスト形式で提供します。
  • 利用ポリシー: コンテンツの利用許可、制限、クレジット表記に関する具体的な指示。
  • 連絡先情報: 問い合わせ先。

例:

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まとめ「具体的な違い」

項目robots.txtllms.txt
主な目的検索エンジンのクローラーへのアクセス制御LLMへのコンテンツ理解の促進と利用ポリシーの明示
対象検索エンジンのクローラー大規模言語モデル(LLM)のクローラーやエージェント
記述形式シンプルなテキストファイル(User-agent, Disallowなど)Markdown形式(ヘッダー、リスト、引用ブロックなど)
指示内容クロールしてよいか、悪いかコンテンツの内容、重要性、利用方法、許諾条件
強制力あくまで「リクエスト」(悪質なクローラーは無視する可能性あり)LLMが「理解」し、従うことを期待する(法的な強制力はない)
SEO効果クロール効率の最適化、間接的なインデックス登録制御LLM経由での露出増加、ブランド認知度向上、AI時代の新しい集客チャネル
標準化長年にわたり広く利用され、事実上の標準化されている比較的新しい概念であり、まだ完全には標準化されていない

要するに、robots.txt は「ここには入ってこないでください」という立ち入り禁止区域を指示するようなもの、llms.txt は「この情報の要点はここで、このように使ってほしい」という情報の「取り扱い説明書」のようなものです。

これらは互いに排他的ではなく、併用することで、検索エンジンとLLMの両方に対して、あなたのサイトの情報をより効果的に管理・最適化することができます。

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hannuki
WEB略歴 2006年 Flyatnetworks.LLC 代表 2007年 株式会社インプロス 事業部長 (Flyatnetworks社 代表 兼務) 2009年 株式会社ジオコード 主任コンサルタント 2014年 株式会社ジェイック リーダー 「小さなことから大きなことまで、興味関心の輪に入った物事、常にアンテナを張っていること、今までに自身を悩ませた課題の解決に使った方法などを惜しみなく公開します。」